已知抽菸可導致肺活量降低，亦即香菸攝取量越高，則未來肺活量下降越多，兩者之間有因果關係。若某一研究者想要檢定抽菸與肺活量無關的虛無假說（ H0：抽菸與肺活量獨立），隨機抽樣 30人並完成一次試驗後，由於統計檢定未達顯著水準， P值（p-value）大於0.05，統計決策是不拒絕虛無假說，並總結抽菸與肺活量並無統計上顯著的相關性。則此試驗結果為下列那一項？

本題觀念：

本題考查的核心觀念是假說檢定（Hypothesis Testing）中的錯誤類型（Type I vs Type II Errors）。

在統計檢定中，我們需比較「真實情況（Reality/Truth）」與「檢定決策（Decision）」之間的關係：

1. 虛無假說（Null Hypothesis, $H_0$）：通常設定為「無差異」、「無相關」或「獨立」。
2. 對立假說（Alternative Hypothesis, $H_1$）：通常設定為「有差異」、「有相關」。

判斷矩陣如下：

• 型一錯誤（Type I Error, $\alpha$）：$H_0$ 為真，但檢定結果拒絕 $H_0$（偽陽性 False Positive）。
• 型二錯誤（Type II Error, $\beta$）：$H_0$ 為假，但檢定結果未能拒絕 $H_0$（偽陰性 False Negative）。
• 檢定力（Power, $1-\beta$）：$H_0$ 為假，且檢定結果正確拒絕 $H_0$（真陽性 True Positive）。

選項分析

題目情境解析：

1. 真實情況（Reality）：題目明確指出「已知抽菸可導致肺活量降低...兩者之間有因果關係」。這意味著**虛無

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