醫療檢測數據呈現明顯右偏分布，下列何組指標最適合測量此群資料之集中與分散狀況？

本題觀念：

生物統計學 (Biostatistics) - 偏態分布資料的描述性統計指標選擇。

選項分析

在醫學統計中，選擇集中趨勢（Central Tendency）與離散趨勢（Dispersion）的指標時，首要考慮資料的分布型態（Distribution shape）。

• A. 平均值 (Mean)，標準差 (Standard Deviation)：不適合。

  • 這是常態分布（Normal distribution）或對稱分布資料的最佳描述指標。
  • 在右偏分布（Right-skewed）中，少數極大的極端值（Outliers）會將平均值向右拉，使其大於中位數，導致平均值無法代表大部分資料的集中情形。
  • 標準差的計算涉及與平均值的距離平方，因此同樣對極端值非常敏感，會高估資料的分散程度。

• B. 平均值 (Mean)，標準誤 (Standard Error, SE)：不適合。

  • 除了平均值不適合右偏資料外，標準誤是用來推論「樣本平均數」與「母群體平均數」的差異（推論統計），而非用來描述該群資料本身的集中與分散狀況（描述統計）。

• **C. 中位數 (Median)，四分位距 (Interquartile Range, I

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