有關單尾與雙尾假說檢定的敘述，下列何者正確？

本題觀念：

本題考查生物統計學中**假說檢定（Hypothesis Testing）的核心概念，特別是單尾檢定（One-tailed test）與雙尾檢定（Two-tailed test）**在 P 值計算、拒絕域判定、檢定力（Power）及臨床應用上的差異。

選項分析

• A. 單尾與雙尾假說檢定的 p值算法相同

  • 錯誤。單尾與雙尾檢定的 P 值計算方式不同。
  • 在相同的檢定統計量（如 Z 分數或 t 分數）下，若統計量落在預測方向，雙尾檢定的 P 值通常是單尾檢定 P 值的兩倍（$P_{\text{2-tail}} = 2 \times P_{\text{1-tail}}$）。
  • 算法上，單尾是計算單側尾部的面積，雙尾則是計算兩側尾部面積的總和。

• B. 相對於雙尾假說檢定，單尾假說檢定比較不易拒絕虛無假說

  • 錯誤。恰恰相反，若研究結果的方向與預測一致，單尾檢定更容易拒絕虛無假說。
  • 理由：在相同的顯著水準（如 $\alpha = 0.05$）下，單尾檢定的臨界值（Critical value）較小（例如 Z > 1.645），而雙尾檢定的臨界值較大（例如 |Z| > 1.96）。因此，單尾檢定具有較高的*

...（解析預覽）...