某研究比較四組不同年齡層的病人之平均血壓值達統計顯著差異，進一步進行多重比較方法檢定所有可能的兩兩組別比較，假設犯型一錯誤的總機率為 0.05 ，則利用 Bonferroni 法修正每一個別檢定的顯著性水準為：

本題觀念：

本題考查生物統計學中的多重比較校正（Multiple Comparison Correction），特別是 Bonferroni 校正法 的應用。

當我們在同一組數據中進行多次統計檢定（如 ANOVA 顯著後進行事後兩兩比較）時，犯第一型錯誤（Type I error，偽陽性）的機率會隨著比較次數的增加而累積（Family-wise Error Rate, FWER）。為了控制整體的犯錯機率維持在 0.05，必須將個別檢定的顯著水準（$\alpha$）變得更嚴格。

選項分析

• A: 0.05
  • 這是未經校正的顯著水準。若對所有配對直接使用 0.05 進行檢定，整體的犯第一型錯誤機率將會遠大於 0.05（約為 $1 - (0.95)^6 \approx 0.26$），因此不符合題目要求控制總機率為 0.05 的前提。
• B: 0.05/4
  • 此選項誤將分母設為「組別數（4組）」。Bonferroni 校正的分母應為「檢定次數（比較的總次數）」，而非組別數。
• C: 0.05/6
  • 這是正確答案。
  • 計算步驟：
    1. 確定比較次數 ($k$)：題目指出有 4 組病人，且要進行「所有可能的兩兩組別比較」

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