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107年:醫學二(2)

某研究者想探討酒駕與死亡車禍的關係，所以在某縣市統計半年的車禍資料，將車禍分為是否有人員 24 小時內死亡，並調查每次車禍中開車者是否有酒駕行為，下列統計分析方法何者最恰當？

A線性迴歸（ Linear regression ）
B獨立樣本 t檢定（Independent sample t-test ）
C配對 t檢定（Paired t-test ）
D卡方檢定（ Chi-square test ）

詳細解析

本題觀念：

本題考查的核心觀念是推論統計方法的選擇 (Selection of Statistical Tests)，特別是如何根據變項的屬性（類別變項 vs. 連續變項）來決定適當的檢定方法。

在本題的情境中：

  1. 自變項 (Independent Variable)：開車者是否有酒駕行為（是/否）→ 類別變項 (Categorical/Nominal)，且為二分變項。
  2. 依變項 (Dependent Variable)：是否有人員 24 小時內死亡（是/否）→ 類別變項 (Categorical/Nominal)，且為二分變項。

研究目的是探討這兩個「類別變項」之間的關聯性（Relationship/Association）。

選項分析

  • A. 線性迴歸（Linear regression）：錯誤。

    • 線性迴歸通常用於依變項（Outcome）為連續變項 (Continuous variable) 的情況，用來探討自變項與依變項之間的線性關係。
    • 本題的依變項是「死亡與否（是/否）」，屬於二元類別變項。若要進行迴歸分析，應使用羅吉斯迴歸 (Logistic Regression)，而非一般的線性迴歸。

  • **B. 獨立樣本 t 檢定（

...（解析預覽）...

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