進行統計檢定，當根據數據計算所得之 p值＞α（顯著水準）時，下列敘述何者正確？

本題觀念：

本題考查假設檢定 (Hypothesis Testing) 的核心邏輯，特別是 P值 (p-value) 與顯著水準 ($\alpha$, significance level) 的比較規則，以及對統計結果的正確解讀術語。

選項分析

• A. 可以正確推翻虛無假設：錯誤。

  • 統計檢定的規則是：當 $p \le \alpha$ 時，代表結果在統計上顯著，我們才會拒絕 (reject/推翻) 虛無假設 ($H_0$)。
  • 本題設定 $p > \alpha$，代表觀察到的數據與虛無假設相容性高，因此不能推翻虛無假設。

• B. 證據不足以推翻虛無假設：正確。

  • 當 $p > \alpha$ 時，統計上的正式結論為「無法拒絕 (fail to reject) 虛無假設」。
  • 這意味著目前的數據沒有提供足夠強的證據來證明虛無假設是錯的。這並不等同於證明虛無假設是對的，只是「證據不足」而已。這是醫學統計中最精確的敘述方式。

• C. 可以正確接受虛無假設：錯誤 (或較不精確)。

  • 在嚴謹的統計推論中，我們通常不說「接受 (accept)」虛無假設。因為統計檢定只能告訴我們「證據是否足夠拒絕 $H_0$」。

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