下列何者不是中央極限定理（ central limit theorem ）的涵義？

本題觀念：

本題的核心觀念為中央極限定理 (Central Limit Theorem, CLT)。這是生物統計學與流行病學中推論統計的基石。

中央極限定理指出：從一個具有平均數 $\mu$ 和有限標準差 $\sigma$ 的母群體 (population) 中，隨機抽取樣本數為 $n$ 的樣本。只要樣本數 $n$ 足夠大 (通常指 $n \geq 30$)，這些樣本平均值 ($\bar{x}$) 的抽樣分布 (sampling distribution) 會近似於常態分布 (Normal distribution)，無論原始母群體的分布形狀為何 (即使是偏態或非常態分布)。

選項分析

• A. 隨機樣本平均值（ sample mean ）之統計分布接近常態分布（ normal distribution ）

  • 正確 (這是 CLT 的核心定義)。
  • 中央極限定理的最主要結論就是：隨著樣本數 $n$ 的增加，樣本平均值的分布會趨近於常態分布。這使得我們在臨床研究中，即使面對不完全符合常態分布的生理數據 (如某些生化數值)，只要樣本數夠大，仍可使用基於常態分布假設的統計檢定方法 (如 t-test)。

• **B. 隨機樣本平均值（ sample mean ）之統計

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