對無母數分析的描述下列何者錯誤？

本題觀念：

本題考查的核心觀念是無母數統計分析 (Non-parametric Analysis) 的特性，特別是其與有母數分析 (Parametric Analysis) 在假設條件、對極端值的敏感度、以及統計檢定力 (Statistical Power) 上的比較。無母數分析通常將數值轉換為「次序 (Rank)」或符號進行運算，因此亦稱為「不受分配限制 (Distribution-free)」的統計方法。

選項分析

• 選項 A：對資料的極端數值較為敏感 (錯誤，為正確答案之一)

  • 分析：這是有母數分析（如 t-test）的特徵，而非無母數分析。無母數分析（如 Mann-Whitney U test）在計算過程中，通常會先將原始數值轉換為「排序等級 (Ranks)」。
  • 理由：當資料中出現極端值 (Outliers) 時，在有母數分析中會嚴重拉扯平均數 (Mean) 與標準差，影響檢定結果；但在無母數分析中，極端值僅被視為「最大」或「最小」的等級，其數值大小的劇烈變化不會改變其排序，因此無母數分析對極端值具有穩健性 (Robustness)，即較不敏感。
  • 結論：此描述與事實相反。

• 選項 B：不需假設資料呈常態分布 (正確) *

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