肺癌早期大多無症狀，以低劑量電腦斷層（low-dose CT, LDCT）篩檢可提早檢出肺癌並提高治癒機會。若針對1000位抽菸高危險群，以LDCT篩檢出70位陽性者，其中12位經切片確診真正有病，則LDCT的陽性預測值為何？

本題觀念：

本題考查的核心觀念是診斷試驗的準確性指標（Diagnostic Accuracy），特別是**陽性預測值（Positive Predictive Value, PPV）**的定義與計算。

在醫學篩檢中，我們利用篩檢工具（如本題的 LDCT）來區分族群中可能患病的人。陽性預測值所回答的問題是：「當篩檢結果為陽性時，受測者真正患有該疾病的機率是多少？」

選項分析

題目給定數據：

• 篩檢總人數：1000人
• 篩檢陽性（Test Positive）：70人
• 確診真正有病（True Positive, TP）：12人
• 偽陽性（False Positive, FP）：篩檢陽性但沒病 = $70 - 12 = 58$ 人

計算公式： $\text{陽性預測值 (PPV)} = \frac{\text{真陽性人數 (TP)}}{\text{所有篩檢陽性人數 (TP + FP)}}$

代入數據： $\text{PPV} = \frac{12}{70}$

各選項分析：

• A. 1.2%：這是 癌症偵測率 (Cancer Detection Rate) 或盛行率的估計。計算方式為 $\frac{12}{1000} = 1.2\%$。這代表在所有受檢者中，

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