若想比較A、B兩組間有無差異，且研究假設為A≠B，應該以下列何種方式檢定p值最為適當？

本題觀念：

本題考查統計學假設檢定（Hypothesis Testing）中，對立假設（Alternative Hypothesis, $H_1$）的方向性與檢定方法（單尾或雙尾）的對應關係。

在統計檢定中，我們根據研究想要驗證的假設方向來決定使用單尾或雙尾檢定：

• 無方向性假設：只關心兩組是否「不同」，不論是 A > B 或 A < B 皆屬於有差異。
• 有方向性假設：明確預期或只關心某一方向的差異，例如 A > B。

選項分析

• (A) 單尾（one-tailed）檢定法：

  • 錯誤。單尾檢定適用於研究假設具有方向性的情況。例如，假設「A 組的成效優於 B 組」（$H_1: \mu_A > \mu_B$）或「A 組的成效低於 B 組」（$H_1: \mu_A < \mu_B$）。
  • 在此情況下，拒絕域（Rejection Region）只會集中在機率分佈的某一側（左側或右側）。
  • 題目中的假設為 $A \neq B$，並未指定方向，因此不適用。

• (B) 雙尾（two-tailed）檢定法：

  • 正確。雙尾檢定適用於研究假設沒有方向性（non-directional），僅想檢驗兩組之間**有無差

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