下列敘述何者不是無母數分析法的優點？

本題觀念：

本題主要考查生物統計學中**無母數分析法（Non-parametric Analysis）與母數分析法（Parametric Analysis）**的特性比較。

無母數分析法（又稱「免分配分析」）是指不需假設母群體參數（如平均數、標準差）符合特定分布（如常態分布）的統計方法。常見的檢定包括 Chi-square test、Mann-Whitney U test、Wilcoxon signed-rank test 等。

選項分析

• A. 判錯機率比母數分析法小： (錯誤，選此項)
  • 分析：在統計學中，「判錯機率」通常指發生第一型錯誤（$\alpha$, Type I Error）或第二型錯誤（$\beta$, Type II Error）的機率。
    1. 若母群體符合常態分布假設，母數分析法（如 t-test）的統計檢定力（Power, $1-\beta$）最強，即發生第二型錯誤（錯失真實差異）的機率最低。此時若使用無母數分析，檢定力會較低（效率約為母數法的 95% 或更低），代表犯錯（指第二型錯誤）的機率反而較大。
    2. 因此，無母數分析法的主要缺點就是「檢定力（Power）較弱」，並非判錯機率較小。
• B. 適用於母群體不是常態分布

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