有關上肢復健機械手套之原理敘述，下列何者錯誤？

本題觀念：

上肢復健機械手套（Robotic Glove for Upper Limb Rehabilitation）之原理與臨床應用。這類設備（如常見的「希望之手 Hand of Hope」）結合了機器人技術與神經科學，利用肌電訊號（EMG）驅動或被動模式，協助中風或其他神經損傷患者進行手部動作訓練，促進神經可塑性（Neuroplasticity）。

選項分析

• A. 可藉由收取手部肌肉之表面肌電訊號進行分析來控制機械手臂：

  • 正確。這是許多主動式復健機器人（Active or Active-assistive robots）的核心原理。系統透過貼在患者前臂的表面肌電圖（sEMG）感測器，偵測患者微弱的肌肉收縮訊號（運動意圖），經放大與分析後驅動機械手套輔助完成動作。

• B. 透過可視化的圖形與遊戲介面顯示在螢幕上來給予生物回饋，強化肌力與動作學習：

  • 正確。為了增加復健動機與大腦重組效率，這類設備通常配有電腦螢幕，將枯燥的復健動作轉化為互動遊戲。視覺回饋（Visual Feedback）能讓患者即時看到自己的肌肉用力程度或動作成果，這是動作學習（Motor Learning）的重要機制。

• C. 患者透過重複完成訓練，強化大腦對於手部的控制：

  • *正確

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