物理治療師想了解頸部穩定運動對頸部疼痛患者頸部動作控制能力的療效，徵召 100 位患者參與研究，介入前後使用表面肌電圖測量點頭時深頸屈肌的活化程度。下列何種集中趨勢量數（ measures of central tendency ）最適合用來描述肌電圖測試的結果？

本題觀念：

本題考查的核心觀念是生物統計學中的敘述性統計 (Descriptive Statistics)，特別是如何區分集中趨勢量數 (Measures of Central Tendency) 與變異量數 (Measures of Variability/Dispersion)，以及根據資料的屬性（連續變項 vs. 類別變項）選擇合適的統計指標。

選項分析

• A. 平均值（Mean）：正確。
  • 定義：平均值是最常用的集中趨勢量數，適用於連續型資料 (Continuous data)（如肌電圖的電位震幅、身高、體重）。
  • 理由：表面肌電圖 (sEMG) 測量的深頸屈肌活化程度（通常以微伏特 $\mu V$ 或最大自主收縮百分比 %MVC 表示）屬於連續數值資料。在樣本數較大（本題 N=100）且資料分布未嚴重偏態的情況下，平均值能利用所有數據點的資訊，最具代表性地描述整體的中心位置。
• B. 全距（Range）：錯誤。
  • 定義：全距是最大值減去最小值。
  • 理由：全距屬於變異量數 (Measures of Dispersion)，用來描述資料的分散程度，而非集中趨勢（中心點）。
• **C. 百分位

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