相較於有母數分析法，無母數分析法之優點，下列敘述何者錯誤？

本題觀念：

本題考查生物統計學中「有母數統計（Parametric statistics）」與「無母數統計（Non-parametric statistics）」的比較，特別是兩者在適用條件、數據類型及**統計檢定力（Statistical Power）**上的差異。這是物理治療研究法與實證醫學中的基礎概念。

選項分析

• A. 可使用於母群體非常態分布的資料（正確）

  • 分析：有母數分析（如 t-test, ANOVA）通常假設母群體需呈現常態分布（Normal Distribution）。無母數分析又稱為「不受分布限制統計法（Distribution-free method）」，其最大優點即是不需假設母群體的分布型態。因此，當資料呈現偏態（Skewed）或非常態分布時，無母數分析是適當的選擇。

• B. 可使用於小樣本的資料（正確）

  • 分析：根據中央極限定理，當樣本數夠大（通常 $n > 30$）時，樣本平均數的抽樣分布會趨近於常態，較能符合有母數分析的假設。然而，在臨床研究中（如物理治療個案報告或小型前驅研究），樣本數常不足以驗證常態分布假設。此時，無母數分析因對樣本數與分布的要求較寬鬆，成為小樣本資料的首選分析方式。

• **C. 可分析類別

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