下列何種造影條件，其取像矩陣之像素何者最小？

本題觀念：

本題考查數位醫學影像中「像素大小（Pixel size）」的計算方式，及其與「照野（Field of View, FOV）」和「矩陣大小（Matrix size）」之間的數學關係。 在電腦斷層（CT）、磁振造影（MRI）及數位放射攝影中，像素大小直接決定了影像的空間解析度（Spatial resolution）。其基本計算公式為： $\text{Pixel size} = \frac{\text{FOV}}{\text{Matrix size}}$ 其中 FOV 代表影像實際涵蓋的物理範圍長度，Matrix size 代表該方向上的像素數目。計算出的 Pixel size 數值越小，代表空間解析度越高，能分辨越微小的解剖構造。

選項分析

為了方便比較與計算，我們將各選項的 FOV 轉換為毫米（mm），並代入公式 $\text{Pixel size} = \text{FOV (mm)} / \text{Matrix size}$（取單一維度計算）：

• 選項 A： FOV 50 cm (500 mm)，矩陣 128×128。 $\text{Pixel size} = \frac{500}{128} = 3.906 \text{ mm}$。 此設定下的像素尺寸最大，代表影像的空間解析度最差。

• 選項 B： FOV 25 c

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