下列那一項影像處理的遮罩（mask）會產生高通濾波器的效果？

本題觀念：

在數位影像處理中，空間濾波（Spatial filtering）是利用一個稱為遮罩（mask、kernel 或 filter）的矩陣，與原影像的像素矩陣進行卷積（convolution）運算。根據遮罩內數值的特性，可以達到不同的影像處理效果：

1. 低通濾波器（Low-pass filter）：主要用於影像平滑化（smoothing）與去雜訊。其遮罩內的數值通常皆為正數，且總和通常大於零（實務上常將總和正規化為 1）。這種濾波器會保留影像的低頻成分（平緩變化的區域），濾除高頻成分（邊緣與細節）。
2. 高通濾波器（High-pass filter）：主要用於影像銳化（sharpening）與邊緣偵測（edge detection）。其遮罩內的數值通常包含正數與負數，且所有數值的總和為零。這意味著在影像中灰階值均勻（無變化，即低頻或直流成分）的區域，計算結果會是 0，從而濾除低頻成分；而在灰階值有劇烈變化（如邊緣）的區域，則會產生非零的數值，達到強化高頻特徵的效果。

影像分析：

題目提供了四個 $3 \times 3$ 的遮罩（mask）影像：

• 選項 A 圖片：遮罩數值為 [1, 2, 1; 2, 4, 2; 1, 2, 1]。所有數值皆為正數，中心權重最高，向外遞減。所有數值的總和為 $1+2+1+2+4+2+1

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