若正方形影像矩陣邊長大小增加為原來兩倍，而照野大小不變，則其新像素邊長大小為原來的多少倍？

本題觀念：

本題探討數位醫學影像中「照野大小（Field of View, FOV）」、「影像矩陣（Image Matrix）」與「像素大小（Pixel Size）」之間的幾何數學關係。

在放射線學與醫學影像處理中，數位影像是由許多微小的格子（即像素）所組成。像素邊長的計算公式為： $\text{像素邊長大小 (Pixel Size)} = \frac{\text{照野大小 (FOV)}}{\text{影像矩陣邊長大小 (Matrix Size)}}$

選項分析

• (A) 4：若新像素邊長為原來的 4 倍，代表在照野不變的情況下，矩陣邊長必須縮小為原來的 1/4（例如從 512x512 降至 128x128），與題意不符。
• (B) 2：若新像素邊長為原來的 2 倍，代表矩陣邊長縮小為原來的 1/2，與題意不符。
• (C) 1/2：當照野大小不變，矩陣邊長增加為原來的 2 倍時，根據公式分母變為 2 倍，因此新像素邊長會變為原來的 1/2 倍，此為正確答案。
• (D) 1/4：若新像素邊長為原來的 1/4 倍，代表矩陣邊長必須增加為原來的 4 倍，與題意不符。

答案解析

依據數位影像的基本定義，像素的邊長大小由照野（FOV）與影像矩陣共同決定。 假設原本的照野邊長為 $F$，影像矩陣邊長為 $M$，則原始

...（解析預覽）...