在體外（in vitro）作試管試驗，若實驗所得數據的變異係數（CV %）值愈小，則指實驗結果為何？

本題觀念：

本題探討的是醫學檢驗與實驗室品質管制（Quality Control, QC）中兩個最基礎且核心的概念：「精密度（Precision）」與「準確性（Accuracy）」，以及如何利用統計學參數「變異係數（Coefficient of Variation, CV）」來評估分析方法的效能。

選項分析

• (A) 準確性高：錯誤。準確性（Accuracy）是指測量值與「真實值（True value）」或「標準值」之間的接近程度。評估準確性的指標通常是偏差（Bias）、相對誤差或回收率（Recovery rate），而不是變異係數（CV）。
• (B) 準確性低：錯誤。如上所述，變異係數無法用來直接判斷數據的準確性。一組變異係數極小的數據（精密度高），有可能因為系統性誤差（Systematic error）而偏離真實值，導致準確性依然很低。
• (C) 精密度高：正確。精密度（Precision）是指在相同條件下，對同一樣本進行多次重複測量時，測量結果彼此之間的接近程度。變異係數（CV %）的計算公式為「（標準差 / 平均值） × 100%」。當 CV 值愈小，代表數據的分佈越集中、每次重複測量的差異越小，這正是「精密度高」的表現。
• (D) 精密度低：錯誤。如果實驗數據的變異係數（CV %）數值很大，代表數據離散程度高、重複

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