超音波影像中，持續性（persistence）影像處理是透過連續畫面的平均，其無法改善下列何者？

本題觀念：

本題探討超音波影像處理中「持續性（persistence）」或稱「畫面平均（frame averaging）」的物理原理及其對影像品質參數的影響。這是一種時間濾波（temporal filtering）的後處理技術，主要功能是將連續擷取的多張超音波畫面進行加權平均，以降低影像的隨機雜訊，但會在動態影像的表現上產生權衡（trade-off）。

選項分析

• (A) 訊號雜訊比（signal-to-noise ratio, SNR）：超音波影像中的解剖結構訊號在連續畫面中相對穩定，而背景雜訊（如斑點雜訊 speckle noise）則是隨機變動的。透過連續畫面的疊加平均，隨機雜訊會互相抵消，真實訊號則被保留與強化，因此能改善訊號雜訊比。
• (B) 時間解析度（temporal resolution）：時間解析度是指系統精確呈現移動中結構的能力，與畫面更新率（frame rate）息息相關。因為 persistence 是將過去時間點的畫面疊加到當前畫面上，這會導致移動中的結構（如心臟瓣膜或快速流動的血液）產生殘影或拖曳感（motion blur）。因此，這種處理不僅無法改善時間解析度，反而會降低時間解析度。本選項為正確解答。
• (C) 影像均勻性（uniformity）：由於雜訊被平均掉，組織內部的回音訊

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