將一17×17平方英吋圖面變成2048×2048像素（pixel）的影像，則每一像素的大小（mm/pixel）及空間頻率值 （lp/mm）各為何？

本題觀念：

這是一道測驗數位醫學影像（如 CR、DR）中「像素大小（Pixel size）」與「空間解析度（Spatial resolution）」計算的基礎物理考題。 在數位影像系統中，影像由像素所構成的矩陣（Matrix）組成。空間解析度常以空間頻率（Spatial frequency，單位為每毫米線對數 lp/mm）來表示。根據奈奎斯特理論（Nyquist Theorem），要能清楚分辨一個線對（包含一條黑線與一條白線），最少需要相鄰的兩個像素。因此，影像系統的最高理論空間頻率（Nyquist limit）與像素大小存在固定的數學反比關係。

選項分析

計算過程必須拆分為兩個步驟：先求像素大小，再求空間頻率。

步驟一：計算每一像素的大小 (Pixel Size) 公式為：$\text{像素大小} = \frac{\text{視野大小 (Field of View, FOV)}}{\text{影像矩陣大小 (Matrix size)}}$

1. 單位轉換：題目給定 FOV 為 $17 \times 17$ 平方英吋，因最終要求單位為 mm，需先將英吋轉換為毫米（1 英吋 = 25.4 mm）。 $FOV = 17 \text{ inch} \times 25.4 \text{ mm/inch} = 431.8 \text{ mm}$
2. 計算像

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