核子醫學影像重建可使用解析式影像重建（如FBP）與疊代統計型影像重建法（如MLEM、OSEM），下列敘述何者最適當？

本題觀念：

核子醫學影像重建 (Image Reconstruction) 演算法主要分為「解析式 (Analytical)」與「疊代式 (Iterative)」兩大類：

1. 解析式重建：最具代表性的是濾波反投影法 (Filtered Back Projection, FBP)，其原理基於單純的數學積分計算，運算速度快，但難以精確處理影像雜訊及複雜的物理效應。
2. 疊代統計型重建：如最大概似期望值最大化法 (Maximum Likelihood Expectation Maximization, MLEM) 及排序子集期望值最大化法 (Ordered Subsets Expectation Maximization, OSEM)。它們考慮了放射性核種衰變的泊松統計特性 (Poisson statistics)，並可將各種物理效應納入正向投影的運算模型中，為目前臨床 PET 與 SPECT 影像重建之主流。

選項分析

• (A) 三者皆可合併物理模型修正（如衰減修正）：錯誤。FBP 屬於解析式方法，基於理想的射線投影假設，難以直接在重建演算法的核心中整合複雜的物理模型（如散射、準直儀/偵測器幾何響應等），通常只能透過經驗公式（如 Chang's method）做後端的簡單衰減校正。而 MLEM 與 OSEM 屬於疊代統計型，可以在系統矩陣

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