做 CT 掃描機器的品保量測項目，可能會用水假體掃描，在影像上圈選一個範圍的 ROI，然後計算 ROI 像素 HU 數值的統計標準差，這個標準差可以預估影像的雜訊。下列何者不會降低影像的雜訊？

本題觀念：

CT（電腦斷層）影像中的雜訊（Image Noise）主要來源為量子雜訊（Quantum mottle），也就是 X 光光子數量在統計上的隨機漲落。在品保（QA）測試中，通常會掃描均勻的水假體，並在影像上圈選感興趣區域（Region of Interest, ROI）。該 ROI 內像素 CT 值（HU）的標準差（Standard Deviation, SD）即被用來量化影像的雜訊大小。SD 值越大，代表雜訊越高；SD 值越小，代表影像越平滑、雜訊越低。

影像雜訊的大小與到達偵檢器的 X 光光子數量（$N$）的平方根成反比，公式概念為： $\text{Noise (SD)} \propto \frac{1}{\sqrt{N}}$ 因此，任何能夠增加到達偵檢器 X 光光子數量的參數調整，都能夠降低影像雜訊。

選項分析

• (A) 固定其他條件，提高管電壓設定：錯誤（會降低雜訊）。提高管電壓（kVp）不僅會增加 X 光光子的產生總數，還會提高 X 光射束的平均能量（穿透力）。這使得有更多的光子能夠穿透假體到達偵檢器，從而降低影像雜訊。
• (B) 固定其他條件，提高管電流：錯誤（會降低雜訊）。管電流（mA）決定了 X 光管燈絲釋放電子的數量，提高管電流會成正比例地增加 X 光射束中的

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