下列那一個濾波矩陣可以強化或使目標器官的邊緣銳利化？

本題觀念：

本題考核影像處理中的**濾波矩陣（filter kernel / convolution matrix）**對影像的作用，重點在於辨別哪種 3×3 矩陣能執行「邊緣銳利化（edge sharpening）」。在核醫影像（如 SPECT、PET）後處理中，常須透過空間域濾波器（spatial domain filter）強化病灶輪廓與器官邊界。

選項分析

(A) 矩陣： $\begin{bmatrix}1&1&1\\1&1&1\\1&1&1\end{bmatrix}$ 此為**均值模糊（mean/box blur）**矩陣，各係數全為 1，對鄰域像素等權平均，結果為低通濾波（low-pass filter），使影像變模糊，不會產生邊緣銳利化效果。

(B) 矩陣： $\begin{bmatrix}1&1&1\\1&8&1\\1&1&1\end{bmatrix}$ 中心係數為 8，周圍係數皆為 +1，總和 = 8 + 8×1 = 16（若不正規化）。由於周圍係數為正值，此矩陣仍屬正加權（加強中心同時也對鄰近取正值），效果偏向加重中心強度但不減去周邊，不具負值去除邊緣背景的銳利化特性。若正規化（除以16），效果接近加權平均，偏向模糊或低通，而非邊緣強化。

(C) 矩陣：

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