106年:醫學二(2)

為研究大腸癌病人術前準備情況與術後併發症的關係,某研究收集 6位術前準備情況較好之大腸癌病人與 4 位術前準備情況較差者,術後兩組發生 倂發症的人數分別為 1 位與 3 位。下列何種統計方法最恰當?

A費雪恰當檢定( Fisher’s exact test )
B獨立樣本 t檢定(Independent sample t-test )
C卡方檢定( Chi-square test )
DMcNemar 檢定 (McNemar test)

詳細解析

本題觀念:

本題考「小樣本類別資料的統計方法選擇」。當兩組類別資料(有/無併發症)的樣本數極小、且預期細格次數(expected cell frequency)低於 5 時,應優先選用費雪恰當檢定(Fisher's exact test),而非卡方檢定(Chi-square test)。

選項分析

(A) 費雪恰當檢定(Fisher's exact test) 本題為 2×2 列聯表:術前準備好(6人,1人發生併發症/5人無)vs. 術前準備差(4人,3人發生併發症/1人無),總樣本 N = 10。依「期望細格次數 < 5 時不適用卡方近似」的原則,本題各細格的期望次數均遠低於 5。Fisher's exact test 不依賴大樣本近似,而是直接計算超幾何分布下的精確 p 值,適合此情境。本選項正確。

(B) 獨立樣本 t 檢定(Independent sample t-test) t 檢定用於比較兩組連續型變數的平均值(例如比較兩組血壓均值),而非類別資料(有/無併發症)。本題結果變數為類別型(發生或未發生),不適用。錯誤。

(C) 卡方檢定(Chi-square test) 卡方檢定也是 2×2 列聯表的常用方法,但其有效性需建立在「各細格期望次數 ≥ 5」的前提上。本題樣本極小(總共 10 人),多個細格期望次

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