某研究者想檢定新藥是否有降血壓效果，對 20 隻大鼠在餵食新藥前後分別測量血壓值，對於兩次血壓測量值的比較，下列統計分析方法何者最恰當？

本題觀念：

本題考「配對資料的統計方法選擇」。對同一批受試者在介入（餵食新藥）前後各測量一次連續數值（血壓），應選用配對 t 檢定(paired t-test)，而非獨立樣本 t 檢定，因為兩次量測的數值並非來自兩個獨立群體，而是同一隻大鼠的重複測量。

選項分析

(A) 線性迴歸（Linear regression） 線性迴歸用於探討一個連續預測變數（X）對另一個連續結果變數（Y）的線性關係，適合描述兩個變數之間的相關程度與預測能力，而非「前後差異的顯著性檢定」。本題目標是檢定新藥是否有效（前後差異是否顯著），不是建立預測模型，故不適用。錯誤。

(B) 獨立樣本 t 檢定（Independent sample t-test） 獨立樣本 t 檢定用於比較兩個不相關獨立群體（例如：實驗組 vs. 對照組，不同個體）的平均值差異。本題中用藥前測量值與用藥後測量值來自同一隻大鼠，不符合「兩樣本獨立」的前提，使用此方法會忽略個體間差異（between-subject variability），降低統計效能（statistical power），結果偏保守。錯誤。

(C) 配對 t 檢定（Paired t-test） 配對 t 檢定（又稱相依樣本 t 檢定 / within-subjects t-test）

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