邊緣發散函數（ edge spread function ）主要是用來表示下列何者？

本題觀念：

邊緣發散函數（edge spread function, ESF）是影像系統的空間解析度量測工具之一。ESF 描述影像系統對一條銳利邊緣的響應，是量化空間解析度（spatial resolution）的重要方法。

ESF 與相關函數的數學關係鏈： $\text{ESF} \xrightarrow{\text{微分}} \text{LSF（線擴散函數）} \xrightarrow{\text{Fourier 轉換}} \text{MTF（調變轉移函數）}$

其中 MTF（modulation transfer function，調變轉移函數）是描述空間解析度最完整的指標。

選項分析

(A) 對比解析度 — 錯誤。對比解析度（contrast resolution）是指系統能分辨不同密度物體的能力，以對比靈敏度（contrast-to-noise ratio, CNR）表示，與 ESF 無關。

(B) 雜訊比 — 錯誤。雜訊比（noise ratio）通常以信噪比（signal-to-noise ratio, SNR）或雜訊功率頻譜（noise power spectrum, NPS）量測，與 ESF 無關。

(C) 空間解析度 — 正確。ESF 對一個銳利邊緣進行取樣，微分後得到線擴散函數（line spread f

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