濾器反投影（ FBP ）演算法是 CT 影像重組的重要步驟，此演算法有許多重要的假設（ assumptions ），其中下列何項錯誤？

本題觀念：

濾器反投影（filtered back projection, FBP）演算法的假設條件與限制

FBP 是傳統 CT 影像重組的核心演算法，由「濾器（filter/ramp filter）處理」與「反投影（back projection）」兩個步驟組成。FBP 的數學理論建立在多項理想化假設之上，這些假設與真實 CT 掃描環境存在差距，是 FBP 產生雜訊和偽影的主要原因。

本題為反向題（問「何項錯誤」），需找出 FBP 不具備的假設。

選項分析

(A) 投影資料須先經由一個特殊濾器再進行後續處理 ❌ 此陳述描述的是 FBP 的演算步驟（algorithmic step），而非 FBP 的假設（assumption）。FBP 不需要「假設」投影資料會被濾器處理，而是主動「執行」此步驟，故將其列入假設清單中是錯誤的。

(B) 投影資料不會受到電子雜訊的干擾 ✅ 這是 FBP 真實存在的理想化假設之一。FBP 假設投影資料在偵測過程中是完美的（noise-free），不含電子元件產生的雜訊。現實中偵測器電子元件確實會引入電子雜訊，這是 FBP 在低劑量條件下影像雜訊明顯增加的根本原因。

(C) 偵測器的尺寸和形狀無需考慮 ✅ 這是 FBP 的標準理想化假設。FBP 假設偵測器為點偵測器（po

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