圖(a) 為B-mode 超音波頸動脈原圖，圖 (b) 為經下列何種數位濾波後之結果？

本題觀念：

超音波影像數位濾波：各類空間濾波器（spatial filter）的卷積核（convolution kernel）辨識，特別是 Sobel 邊緣偵測濾波器在 B-mode 超音波頸動脈影像中的應用與視覺結果。

影像分析：

圖(a)：B-mode 超音波頸動脈原圖（original image）。影像顯示頸動脈縱切面，可見血管壁（前壁、後壁）與管腔結構。影像呈現典型 B-mode 超音波特性：散斑雜訊（speckle noise）明顯，血管壁邊緣清晰度有限，灰階分佈較均勻柔和。

圖(b)：經數位濾波後的結果。與圖(a)相比，圖(b)的視覺特徵明顯不同：

• 血管壁邊緣呈現強烈的高亮度線條，形成明顯的邊界對比
• 整體影像呈現高頻強化（high-frequency enhancement）的特徵
• 均一的組織區域趨近於黑色（低亮度），而邊緣過渡區則呈高亮
• 此為典型的**邊緣偵測（edge detection）或高通濾波（high-pass filtering）**結果

選項圖片分析（各選項之卷積核）：

• (A) 卷積核：$\begin{bmatrix}1 & 2 & 1\\2 & 4 & 2\\1 & 2 & 1\end{bmatrix}$（需正規化）→ 高斯平滑核（Gaussian smoothing）

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