以糖尿病篩檢工具對300人進行篩檢，結果顯示26個糖尿病人中有16人為陽性反應，274個沒有糖尿病人中270人為陰性反應。此篩檢工具的敏感度為何？

本題觀念：篩檢效度指標—敏感度（Sensitivity）

敏感度反映「實際有病者中，被篩檢工具正確抓出的比例」。公式： Sensitivity ＝ 真陽性 (TP) ÷〔真陽性 (TP) ＋ 偽陰性 (FN)〕

只要記得「分母只看有病的人」，即可迅速判斷。

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題目資料整理

• 受檢總數：300 人
• 實際有糖尿病者：26 人
　‧ 篩檢陽性（TP）：16 人
　‧ 篩檢陰性（FN）：26 − 16 ＝ 10 人
• 實際無糖尿病者：274 人
　‧ 篩檢陰性（TN）：270 人
　‧ 篩檢陽性（FP）：274 − 270 ＝ 4 人

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敏感度計算

Sensitivity ＝ TP / (TP + FN)
＝ 16 / (16 + 10)
＝ 16 / 26

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選項分析

A. 16/26 —— 正確，正是 TP / (TP+FN)，即敏感度。

B. 10/26 —— 錯誤，這是 FN / (TP+FN)，代表偽陰性率 (1 − 敏感度)。

C. 16/20 —— 錯誤，分母 20 並非「實際有病者」；似乎將 20 當成「所有陽性結果」，這其實是陽性預測值 (TP / (TP+FP)) 的分子分母，但題目問的不是 PPV。

D. 4/274 —— 錯誤，4

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