108年:(醫檢)檢驗(1)

分⼦檢驗作 為臨床診斷之精確度( Accuracy )的計算為:( TP: true positive, TN: true negative, FP: false positive, FN: false negative )

A[(TN +TP )/(TN +TP +FN +FP )]×100
B[(TN +FN )/(TN +TP +FN +FP )]×100
C[(FN +FP )/(TN +TP +FN +FP )]×100
D[(TP +FP )/(TN +TP +FN +FP )]×100

詳細解析

本題觀念:

分子檢驗診斷準確度(Accuracy)的計算公式

診斷準確度(diagnostic accuracy)是評估檢驗方法效能的基本指標,代表在所有受測個體中,正確分類(真陽性+真陰性)所佔的比例。

Accuracy=TP+TNTP+TN+FP+FN×100%\text{Accuracy} = \frac{TP + TN}{TP + TN + FP + FN} \times 100\%

其中:

  • TP(True Positive,真陽性):患病且檢測陽性
  • TN(True Negative,真陰性):未患病且檢測陰性
  • FP(False Positive,假陽性):未患病但檢測陽性
  • FN(False Negative,假陰性):患病但檢測陰性

選項分析

(A) [TN+TPTN+TP+FN+FP]×100\left[\frac{TN + TP}{TN + TP + FN + FP}\right] \times 100 分子為「所有正確分類(真陰性+真陽性)」,分母為「所有受測個體總數」,此即為 Accuracy 的標準定義公式。正確。

(B) [TN+FNTN+TP+FN+FP]×100\left[\frac{TN + FN}{TN + TP + FN + FP}\right] \times 100 分子為「所有真正陰性者(TN)+ 被錯誤分類為陰性的患者(FN)」,即所有被報告為陰性的個案,這是陰性預測率相關指

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