對於 low dose CT 的檢查，下列那一項是目前最常用來降低影像雜訊（ noise reduction ）？

本題觀念：

本題考查低劑量電腦斷層（low dose CT）中最常用的影像雜訊降低（noise reduction）技術。低劑量 CT 在維持臨床診斷影像品質的同時，降低患者輻射劑量，其核心技術為先進的影像重建演算法。

選項分析

(A) 使用 FBP 演算法並配合標準的重組核心（reconstruction kernel） 濾波反投影法（filtered back projection, FBP）是傳統 CT 重建演算法，計算速度快但在低光子通量（低 mAs）時，雜訊會隨劑量降低而顯著增加（雜訊與 $\frac{1}{\sqrt{\text{mAs}}}$ 成正比）。FBP 本身沒有主動的雜訊抑制能力，在低劑量 CT 中影像雜訊過大。

(B) 使用 IR 演算法（iterative reconstruction） 反覆運算重建（iterative reconstruction, IR）是目前低劑量 CT 最主流的降噪技術。IR 透過反覆最佳化過程，將模型化的系統雜訊、幾何特性與統計特性納入重建，在維持空間解析度的同時有效抑制影像雜訊。研究顯示 IR 可降低雜訊 12.4%～52.2%，同時允許 CT 劑量降低 26%～50%。

(C) 使用低 kVp、高 mAs 掃描技術 低 kVp 可增加碘顯影劑對比度，但也增加雜訊；以高 mAs 補

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