CT 影像重建首先賦予每一個矩陣單元一個相同的 CT 值，再以各個角度所測到的投影量不斷地進行修正，此種方式稱為：

本題觀念：

本題考查 CT 影像重建的方法，特別是「給予每個矩陣單元相同初始 CT 值，再以各角度投影量反覆修正」這一描述所對應的演算法。

選項分析

(A) matrix inversion（矩陣逆運算） 矩陣逆運算是一種解線性方程組的數學方法，理論上可用於 CT 重建，但實務上因計算量極大（矩陣維度過高）而不可行，並非臨床 CT 所使用的標準方法。此選項描述的是數學概念而非實際重建流程。

(B) back projection（反投影法） 單純反投影法是將各角度的投影值直接「塗回」影像矩陣，不加任何濾波或迭代修正。結果會產生模糊（星狀偽影），且不符合題目「反覆修正」的描述。

(C) filtered back-projection（過濾反投影法，FBP） FBP 是在反投影前先對原始投影資料施加數學濾波器（通常為 ramp filter），以修正反投影固有的模糊問題。FBP 是一次性演算，並無「給初始值再反覆修正」的迭代步驟，故不符合題目描述。

(D) iterative approximation（迭代近似法） ✓ 正確答案 迭代重建（iterative reconstruction）的標準流程正是：

1. 給予每個像素（矩陣單元）一個相同的初始 CT 值（例如全設為 0 或均勻值）
2. 根據目前的影像估算（f

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