當患者的年齡越大時，其社會參與的分數會如何變化？

本題觀念：

本題考多元線性迴歸（multiple linear regression）分析結果的解讀，特別是針對「年齡」這個連續型預測變項（predictor）的迴歸係數（regression coefficient）意義。題目情境為一篇以台灣患者為對象、探討「社會參與（social participation）」分數影響因素的研究，研究對象來自不同醫療體系。

選項分析

(A) 越低 — 正確。若年齡的迴歸係數為負值（如 β = −3.78），表示「每增加 1 歲，社會參與分數平均下降 3.78 分」，亦即年齡越大，社會參與分數越低。在老年族群的研究文獻中，年齡增長與社會參與下降呈負相關，此為一致的研究發現。

(B) 越高 — 錯誤。若迴歸係數為正值，才會是年齡越大、分數越高，但此與絕大多數社會參與研究結果相反。

(C) 沒有顯著差別 — 錯誤。若 p 值達統計顯著水準（p < 0.05），則年齡對社會參與分數有顯著影響，並非無差別。

(D) 每增加 1 歲，分數就會減少 3.78 分 — 此選項描述的是迴歸係數的量化數值（−3.78），可說是「越低」（選項A）的具體化描述，兩者方向相同。然而本選項在描述「趨勢方向」時，過於具體指明數值，而題目問的是「分數會如何變化」，更精確對應的答案是答案鍵所示的 (A)「越低」，(

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