若一個新的跌倒預測量表經由 研究驗證後，發現具有很高的真陽性比率（ true positive rate ），但其真陰性比率（true negative rate ）相當低，則此一量表在檢測敏感度（ sensitivity ）與特異度（ specificity ）的表現為何？

本題觀念：

本題考察臨床測量中敏感度（sensitivity）與特異度（specificity）的定義，以及它們與真陽性比率（true positive rate, TPR）和真陰性比率（true negative rate, TNR）的直接對應關係。

選項分析

(A) 特異度低，敏感度高 此選項正確。根據定義：

• 敏感度（sensitivity）= 真陽性比率（true positive rate, TPR）：即在所有真正患病（陽性）的人中，測試正確偵測為陽性的比率。題目說明真陽性比率「很高」→ 敏感度高。
• 特異度（specificity）= 真陰性比率（true negative rate, TNR）：即在所有真正無病（陰性）的人中，測試正確偵測為陰性的比率。題目說明真陰性比率「相當低」→ 特異度低。

因此答案為特異度低、敏感度高，對應選項 (A)。

(B) 特異度高，敏感度低 敏感度 = TPR（高），特異度 = TNR（低），此選項將兩者顛倒，錯誤。

(C) 特異度高，敏感度高 TNR 低 → 特異度低，此選項將特異度描述為高，錯誤。

(D) 特異度低，敏感度低 TPR 高 → 敏感度高，此選項將敏感度描述為低，錯誤。

答案解析

敏感度與特異度是診斷工

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