下列有關無母數分析（ nonparametric test ）的敘述，何者錯誤？

本題觀念：

無母數分析（nonparametric test）的適用情境與特性。此題為反向題，需找出「錯誤」的敘述。

選項分析

(A) 可用於有偏態分布的母群體的統計推論 ✅ 正確陳述。無母數統計不需要假設母群體服從常態分布，因此特別適用於偏態分布（skewed distribution）資料。參數統計的平均值在偏態資料中會被極端值嚴重影響，而無母數統計以排名（rank）或符號（sign）計算，不受此限制。

(B) 無法用於小樣本資料的分析 ❌ 錯誤陳述（本題答案）。事實上，無母數統計特別適合小樣本（small sample）資料分析。當樣本量太小，無法驗證資料分配是否符合常態假設時，無母數檢定成為唯一可行的統計推論方式。這是無母數統計相對於參數統計（parametric test）的重要優勢之一。

(C) 可用來分析序位變項的資料 ✅ 正確陳述。無母數統計特別適合分析序位尺度（ordinal scale）資料，例如李克特量表（Likert scale）、疼痛等級（NRS）、功能分級（Functional Independence Measure 等級）。這類資料不具有等距特性，參數統計的假設不成立，應使用無母數方法。

(D) 判錯機率較常態分布母群體判錯機率大 ✅ 正確陳述。在母群體確

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