評析實證文獻時，如實驗架構為重複測量同一組相依樣本，自變項為兩種方法，應變項為連續變項，下列那一種統計分析方法最適合？

本題觀念：

本題考察實驗設計與統計方法的配對應用：針對「重複測量同一組相依樣本（dependent samples）、自變項為兩種方法、應變項為連續變項」的情境，選擇最適合的統計方法。

選項分析

(A) 獨立 T 檢定（independent t-test） ❌ 不正確。獨立 T 檢定用於比較兩個獨立樣本的平均數差異，例如比較兩個不同受試者群體的結果。本題為同一組受試者重複測量（相依樣本），不符合獨立樣本的假設。

(B) 配對 T 檢定（paired t-test） ✅ 正確答案。配對 T 檢定（又稱相依樣本 T 檢定，dependent t-test）專為以下情境設計：

• 同一組受試者（相依樣本）
• 接受兩種不同測量或介入（自變項為兩個水準）
• 應變項為連續變項（interval 或 ratio scale） 本題條件完全符合，為最適合的統計方法。

(C) McNemar's 檢定 ❌ 不正確。McNemar's 檢定是用於配對的類別資料（paired categorical data），特別是 2×2 的列聯表，評估前後測量在分類結果上是否有顯著改變（例如治療前後「有症狀/無症狀」的比例）。本題應變項為連續變項，不適用。

(D) 卡方檢定（chi-square test） ❌

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