兩種麻醉藥物死亡率差異的 95% 信賴區間為（ -0.142, 0.102 ），若將檢定之顯著性水準由0.05 更改為 0.01 ，其他條件不變下，檢定兩種麻醉藥物的死亡率是否有差異，下列敘述何者正確？

本題觀念：

本題考信賴區間（confidence interval, CI）與假說檢定（hypothesis testing）之間的對應關係，以及將顯著性水準（significance level, α）由 0.05 更改為 0.01 時，對統計結論的影響。

選項分析

(A) 兩種麻醉藥物的死亡率達統計顯著 錯誤。95% CI 為 (-0.142, 0.102)，包含 0，表示在 α = 0.05 下未達統計顯著。將 α 改為更嚴格的 0.01，結論只會更難達顯著，不可能變為「達統計顯著」。

(B) 兩種麻醉藥物的死亡率未達統計顯著 正確。95% CI = (-0.142, 0.102) 包含 0，表示在 α = 0.05 下差異未達統計顯著。α 由 0.05 改為 0.01，顯著性標準更嚴格，對應的信賴區間從 95% 擴大為 99%（包含 0 的可能性更高）。因此在 α = 0.01 下，同樣未達統計顯著。

(C) 無法下結論 錯誤。已知 95% CI 包含 0，可以明確推論在更嚴格的 α = 0.01 下也不顯著，有足夠資訊下結論。

(D) 此檢定的結果有可能犯下型一錯誤（type I error） 錯誤。Type I error（α 錯誤）是「虛無假說為真時，錯誤拒絕虛無假說」的機率。本題結論為「未達統計顯著」（不拒絕虛

...（解析預覽）...