比較兩組病人某項檢驗數值的平均值（ mean ）是否有差異，可使用下列何種統計方法？

本題觀念：

比較兩組獨立樣本的連續型數值（continuous variable）平均值是否有統計學差異，應使用 t 檢定（Student's t-test）。不同資料型態和研究設計需配合使用不同的統計方法。

選項分析

(A) 卡方檢定（Chi-square test） 卡方檢定用於比較類別型（categorical）變數的分布差異，例如兩組的比例或頻率分布，不適用於比較連續型數值的平均值。

(B) t 檢定（Student's t-test） 正確。獨立樣本 t 檢定（independent samples t-test）專門用來比較兩組獨立樣本的平均值是否有顯著差異。前提假設為資料呈常態分布，且兩組變異數近似相等（可用 Levene's test 確認）。

(C) 曼惠特尼檢定（Mann-Whitney test） 曼惠特尼 U 檢定是 t 檢定的非參數（nonparametric）替代方案，適用於資料不符合常態分布時。它比較的是兩組的排名（rank），而非直接比較平均值。題目明確指定要比較「平均值」，因此在資料符合常態分布的前提下，t 檢定是更直接且適當的選擇。

(D) 符號檢定（Sign test） 符號檢定（sign test）是另一種非參數方法，主要用於**

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