下列那一選項能夠增加統計檢定力（ statistical power ）？

本題觀念：

統計檢定力（statistical power）定義為：當虛無假說（H₀）確實為假時，正確拒絕 H₀ 的機率，即 Power = 1 - β（β = 型二錯誤/Type II error 的機率）。提升 power 的方法主要有：增加樣本數、增大效果量（effect size）、提高顯著水準 α（但同時增加型一錯誤風險）。

選項分析

(A) 採用雙盲（double-blind） 雙盲設計可減少測量偏誤（measurement bias）和表現偏誤（performance bias），提升研究的內部效度（internal validity），但並不直接增加統計檢定力。Double-blind 影響的是研究品質與結果的準確性，而非增加偵測真實效果的統計能力。

(B) 隨機分派（randomization） 隨機分派可平衡實驗組與對照組的已知及未知干擾因子，減少選擇偏誤（selection bias），確保組間可比性，但同樣不直接增加統計檢定力。Randomization 影響的是因果推論的有效性，而非 power。

(C) 增加樣本數（sample size）✅ 正確答案 增加樣本數是提升統計檢定力最直接、最有效的方法。樣本數越大：

• 標準誤（standard error）越小：$\text{SE} = \fr

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