某研究者想探討失業率與自殺率的關係，所以在 319 縣市中收集去年之年平均失業率與年平均自殺率資料，下面統計分析方法何者最恰當？

本題觀念：

本題考的是生物統計學中統計方法的選擇原則。題目情境為：研究者收集 319 個縣市的「年平均失業率」與「年平均自殺率」兩個連續型變數的相關性分析。選擇統計方法的關鍵在於依變數（outcome variable）的型態以及研究目的。

選項分析

(A) 線性迴歸（Linear Regression） 當依變數（自殺率）為連續型變數，且想探討兩連續變數之間的線性關係時，線性迴歸是最適合的方法。本題中失業率（自變數）和自殺率（依變數）均為連續型變數，目的是建立預測模型並量化兩者的關聯強度，符合線性迴歸的適用條件。✔ 正確答案

(B) 變異數分析（ANOVA） ANOVA 用於比較三組或以上的平均值差異，依變數需為連續型，自變數需為類別型（分組變數）。本題的自變數「失業率」是連續型，並非分組資料，故 ANOVA 不適用。

(C) 羅吉斯迴歸（Logistic Regression） 羅吉斯迴歸用於依變數為**二元/類別型（binary/dichotomous）**的情況（如生病/未生病、死亡/存活）。本題的依變數「年平均自殺率」是連續型數值，不符合羅吉斯迴歸的前提假設。

(D) 列聯表分析（Contingency Table） 列聯表分析用於兩個類別型變數之間的相關性（

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