某研究想分析乳癌分期與病人年齡的關係，收集 100 位病人年齡（單位：歲）及其乳癌分期（一到四期）資料，經描述性分析發現年齡為右偏（right skewed）分配，下列何種統計方法最恰當？

本題觀念：

本題考察兩個變數的統計方法選擇：一個為連續型偏態資料（年齡，右偏分配），另一個為有序類別變數（乳癌分期，ordinal scale，一到四期）。當資料不符合常態分布假設，且其中一個變數為順序量尺時，應選擇**非參數（non-parametric）**的相關分析方法。

選項分析

(A) 單一樣本 t 檢定（One sample t-test） ❌ 錯誤。單一樣本 t 檢定用於比較一個連續變數的樣本平均數與已知母群體平均數，不適用於分析兩變數間的關聯性。

(B) 單一樣本 z 檢定（One sample z-test） ❌ 錯誤。z 檢定同樣用於單一平均數的比較，且需已知母群體標準差，與本題情境無關。

(C) Pearson 相關係數（Pearson correlation coefficient） ❌ 錯誤。Pearson 相關係數適用於兩個連續型、常態分布且呈線性關係的變數。本題年齡呈右偏分配（不符常態假設），且乳癌分期為順序量尺而非等距或比值量尺，因此不適合使用 Pearson 相關。

(D) Spearman 相關係數（Spearman correlation coefficient） ✅ 正確。Spearman 相關係數是 Pearson 的非參數版本，適用於：

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