比較兩組病人某項檢查陽性的比例（proportions）可使用下列何種統計方法？

本題觀念：

比較兩組受試者某項二元結果（陽性/陰性）的比例，屬於類別型資料（categorical data）的分析，應使用卡方檢定（Chi-square test）。

選項分析

(A) 卡方檢定（Chi-square test） 卡方檢定用於分析兩個或多個類別變數之間的關聯，或比較各組之間某事件的比例（proportion）是否有顯著差異。當資料可以整理成列聯表（contingency table），例如「兩組 × 陽性/陰性」的 2×2 表格時，卡方檢定是標準選擇。此題「陽性的比例（proportions）」屬於類別/二元資料，卡方檢定最適合。✓

(B) t 檢定（Student's t test） t 檢定用於比較兩組的連續型變數（如血壓、血糖）的平均值是否有差異，前提是資料近似常態分布。「比例」不是連續型資料的均值，不適合用 t 檢定。✗

(C) 曼惠特尼檢定（Mann-Whitney test） 曼惠特尼 U 檢定（Mann-Whitney U test）是無母數統計方法，用於比較兩組**順序型（ordinal）**或非常態連續型資料的中位數，並非用於比較兩組的比例。✗

(D) 變異數分析（ANOVA, analysis of variance） ANOVA 是 t 檢定的延伸，用於比較三組或以上的

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