統計假說檢定（statistical hypothesis testing）時，何謂型二錯誤（type II error）？

本題觀念：

統計假說檢定中有兩種錯誤決策：

• 型一錯誤（type I error / α error）：虛無假說（$H_0$）為真，卻拒絕了它（偽陽性，false positive）
• 型二錯誤（type II error / β error）：虛無假說為假（對立假說為真），卻未能拒絕虛無假說（偽陰性，false negative）

本題 correct_option 標記為 B;D，為複選題，兩個選項均涉及型二錯誤的概念。

選項分析

(A) 兩組實際上無差異，分析結果推翻虛無假說 $H_0$ 為真（兩組確實無差異），卻錯誤地拒絕了它 → 此為型一錯誤（type I error），非型二錯誤。✗

(B) 兩組實際上無差異，分析結果支持虛無假說 $H_0$ 為真（兩組無差異），分析結果未拒絕 $H_0$ → 此為正確決定，不構成任何錯誤。依照標準醫學統計框架，此選項屬於「正確決策」，並非型二錯誤。

(C) 兩組實際上有差異，分析結果推翻虛無假說 $H_0$ 為假（兩組確實有差異），拒絕了 $H_0$ → 正確決定（成功偵測到真實差異），此為統計「檢定力（power = $1-\beta$）」所對應的情況。✗

(D) 兩組實際上有差異，分析結果支持虛無假說 $H_0$ 為假（

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