管制圖係由修華特 ( Shewhart ) 所發明，其利用統計方法將所蒐集的資料算出管制界限，以管制及判斷是否有變異發生。管制界限通常為平均值加減 ( ＋ /－ ) 幾個標準差？

本題觀念：

本題考統計製程管制（statistical process control, SPC）中「管制圖（control chart）」的基本原理，聚焦修華特（Walter A. Shewhart）於品質管理領域提出的管制界限（control limits）設定方式，是醫院品質管理常用的品管工具之一，用來監測指標數值的變異是否超出正常波動範圍。

選項分析

A. 1 個（標準差） — 錯誤。若只以平均值加減 1 個標準差（1σ）設定管制界限，統計上落在界限外的資料比例仍相當高（常態分布下約有 32% 資料落於界限外），太容易誤判為異常，敏感度過高、假警報（false alarm）機率大，不符合實務上「穩定監測」的需求。

B. 2 個（標準差） — 錯誤。2 個標準差（2σ）雖然比 1σ 嚴謹，常態分布下仍有約 5% 資料落於界限外，此設定屬於品管實務中常提到的「警戒界限（warning limit）」概念，並非修華特管制圖標準採用的管制界限（action limit）。

C. 3 個（標準差） — 正確（本題答案）。修華特於 1920 年代提出的管制圖理論，以平均值 ± 3 個標準差（±3σ）作為管制上限（UCL）與管制下限（LCL），常態分布下資料落於界限外的機率僅約 0.27%，能有效平衡「假警報率」與「偵測敏感度」，是統計製程管

...（解析預覽）...