SPECT 成像中，當影像中的感興趣目標物體（ROI）尺寸小於系統的空間解析度時，最可能發生下列那一種現象？
詳細解析
本題觀念
本題考的是單光子電腦斷層（single-photon emission computed tomography, SPECT）的空間解析度與部分容積效應（partial-volume effect）。當感興趣區域（region of interest, ROI）比系統能分辨的最小尺度還小，影像的點擴散函數會把原本集中在小目標內的計數攤到周圍體素；因此在 ROI 內取到的峰值與平均計數都可能偏低，依計數換算的放射性活度也會被低估。這不是放射性真的減少，而是有限解析度造成的量測偏差。
判斷時要把「能不能看到」和「量得準不準」分開。小於解析度的目標仍可能留下可辨識的訊號，只是邊界變模糊、對比下降，且測得的濃度低於真實值。空間解析度越差，或目標相對越小，這種低估通常越明顯；若以校正模型或已知大小的恢復係數修正，才有機會改善定量結果。
選項分析
A. 錯誤。小目標的訊號會因點擴散而向外分散，落在 ROI 內的計數比例下降，主要結果是表觀活度減少，而不是訊號變強。某些複雜背景、雜訊或重建條件可能讓局部數值出現波動，但那不是本題所問的典型部分容積效應，也不能用來支持活度高估。
B. 正確。ROI 尺寸小於 SPECT 空間解析度時，目標的真實邊界無法被完整呈現，部分計數被分配到相鄰體素；ROI 內的回收計數下降，造成訊號變弱與活度低估。這種現象可用「部分容積損失」理解：目標越小，能被系統完整收集在其影像體積內的比例越低。相關 SPECT 研究與回顧資料均指出，小病灶或小放射源的定量誤差高度受目標大小與系統解析度影響，且小目標特別容易被低估。
C. 錯誤。若測量值與解析度無關，就不會有部分容積效應；事實上，影像的點擴散函數正是由有限空間解析度造成，會改變小目標的峰值、平均值與邊界外溢程度。當同一個放射源以不同解析度重建，或以不同大小的 ROI 量測，其表觀活度可能不同，所以不能說訊號保持不變。
D. 錯誤。小於解析度不等於完全沒有計數。只要目標具有足夠攝取、背景對比與總計數，仍可能被偵測到；只是形狀、大小、對比及定量值會受到模糊與低估影響。只有在訊號非常弱、背景很高或雜訊遮蔽時才可能看不出來，那是偵測極限的情境，不是每一個次解析度目標都必然完全消失。
答案解析
SPECT 是從不同角度收集放射性示蹤劑發出的光子，再經重建形成斷層影像。系統解析度可用能量與位置定位能力的綜合結果來描述；實際影像還會受到準直器、偵測器、散射、重建演算法、體素大小與計數統計等因素影響。即使重建矩陣的體素很小，也不代表系統真正的空間解析度同樣細，因為相鄰點源的影像仍會依點擴散函數互相重疊。
當 ROI 大於解析度許多時，目標內部有較大區域能保留接近真實的計數，部分容積誤差相對較小。相反地，當 ROI 小於解析度，目標的影像寬度由系統模糊程度主導，邊界外的體素也會混入目標訊號，讓 ROI 的平均活度看起來降低。這就是本題的「訊號變弱，造成活度低估」。因此正解為 B。
在實務定量上，不能只看影像亮不亮就直接推回真實活度，還要考慮目標大小、重建解析度、散射與衰減校正，並可透過恢復係數或部分容積校正減少偏差。考試若把「小於解析度」與「完全不可見」放在一起，應優先選擇低估與對比下降的敘述，因為偵測能力是連續變化，不是超過某一尺寸就瞬間歸零。
核心知識點
- 空間解析度是系統分辨鄰近物體或細小結構的能力；影像體素大小不等於真正的系統解析度。
- 部分容積效應來自有限點擴散函數，會把小目標計數分散到周圍，常造成表觀活度與濃度低估。
- 目標越小、系統解析度越差、背景越高，訊號對比與定量準確度越容易下降。
- 次解析度目標仍可能被看見，不應把「量測低估」誤認為「計數完全消失」。
- SPECT 定量應同時注意準直器與偵測器解析度、散射與衰減校正、重建方式、體素大小，以及目標大小造成的恢復係數問題。