111年:(醫檢)生化(1)
接受者操作特徵曲線圖（ receiver operating characteristic curve, ROC curve ）可用於評估疾病標誌之效益。關於該曲線圖的敘述，下列何者正確？
A橫座標可評估偽陽性（ false positive ）
B橫座標可評估偽陰性（ false negative ）
C縱座標可評估偽陽性（ false positive ）
D縱座標可評估真陰性（ true negative ）
詳細解析
本題觀念：
ROC curve 用於評估診斷試驗或疾病標誌 (biomarker) 的效能，透過不同閾值變化，描繪出真陽性率 (True Positive Rate, TPR) 與偽陽性率 (False Positive Rate, FPR) 的關係，其中橫軸為 FPR，縱軸為 TPR。FPR 又稱為 1−特異度 (1−Specificity)，計算式為 FP/(FP+TN)；TPR 又稱為 敏感度 (Sensitivity)，計算式為 TP/(TP+FN) (developers.google.com)。
選項分析
- 選項A
x 軸評估偽陽性 (False Positive)，即 FPR，定義為實際陰性 (TN+FP) 中被誤判為陽性的比例 (FP/(FP+TN))，正符合 ROC curve 的橫軸設定 ([vaia.com](https://www.vaia.com/en-us/explanations/business-studies/business-data-analytics/roc-curve/?utm_
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