114年:物治概論(2)
針對一個診斷/測量工具要制定一個測量結果的分界點(cutting point),以判斷測量結果為陽性或陰性時,常利用接收者操作特徵曲線(receiver operating characteristic curve, ROC curve)。如下圖所示,構成該曲線圖形的X軸和Y軸分別為何? 
AX軸為陽性概似比(positive likelihood ratio)、Y軸為陰性概似比(negative likelihood ratio)
BX軸為陽性預測值(positive predictive value)、Y軸為陰性預測值(negative predictive value)
CX軸為1-敏感度(sensitivity)、Y軸為特異度(specificity)
DX軸為1-特異度(specificity)、Y軸為敏感度(sensitivity)
詳細解析
本題觀念:
本題考查的是 接收者操作特徵曲線(Receiver Operating Characteristic curve, ROC curve) 的基本定義與組成要素。ROC 曲線是實證醫學與流行病學中,用來評估一項診斷工具(或連續變項的檢驗數值)在不同分界點(cutoff point)下,其診斷效能的圖形化工具。
影像分析:
題目所附影像展示了一個標準的 ROC 曲線圖:
- 座標軸範圍:X 軸與 Y 軸的數值皆介於 0 到 1 之間。
- 曲線形狀:曲線從左下角 (0,0) 出發,呈現向左上角彎曲的弧線,最終止於右上角 (1,1)。
- 幾何意義:
- 圖形的左上角 (0,1) 代表完美的診斷工具(敏感度 100%,特異度 100%,即偽陽性率 0%)。
- 對角線(45度線)代表診斷效能與隨機猜測無異(AUC = 0.5)。
- 曲線下的面積(Area Under Curve, AUC)越大,代表該診斷工具的準確度越高。
選項分析:
- (A) X軸為陽性概似比(positive likelihood ratio)、Y軸為陰性概似比(negative likelihood ratio)
- 錯誤。概似比是由敏感度與特異度計算出的數值
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