下列有關信賴區間（confidence interval）的敘述何者最不恰當？

本題觀念：

本題考查的是生物統計學中關於信賴區間 (Confidence Interval, CI) 的定義、解讀及其與假說檢定之間的關係。醫師國考中，統計概念常著重於「正確解讀」而非繁複計算，特別是對於常見誤區（如本題選項 B）的釐清。

選項分析

• A. 信賴區間是一種區間估計的方法 (正確)

  • 統計推論主要分為「點估計 (Point Estimation)」與「區間估計 (Interval Estimation)」。
  • 點估計是用一個數值（如樣本平均數）來代表母體參數；區間估計則是提供一個範圍（如 95% CI），並指出該範圍包含母體參數的信心程度。因此描述正確。

• B. 95%的信賴區間代表95%的樣本落在該區間 (最不恰當，為本題答案)

  • 這是統計學中最常見的錯誤解讀。
  • 正確定義：95% 信賴區間的意思是，如果我們從母體中重複抽取無限多次樣本，並為每個樣本計算一個信賴區間，那麼在這些計算出的區間中，約有 95% 的區間會包含「真實的母體參數 (Population Parameter)」（如母體平均數 $\mu$）。
  • 錯誤點：
    1. 它不代表 95% 的「樣本數據 (Data p

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