收集100位下背痛病人在接受復健治療前及治療後的疼痛分數（範圍0～100分，分數越高越痛），利用此資料欲評估復健治療是否改善下背痛之疼痛狀況，應該採用下列何種統計方法分析最恰當？

本題觀念：

本題考查的是醫學統計方法的選擇，特別是針對「同一組受試者」在「前後兩個時間點」進行測量的**配對資料（Paired data）**分析。

關鍵要素辨識：

1. 樣本結構：收集 100 位病人，且是「同一群人」在治療前與治療後測量。這屬於**配對樣本（Paired samples）**或相依樣本（Dependent samples），而非獨立樣本。
2. 變項類型：疼痛分數範圍 0～100 分，屬於連續變項（Continuous variable）（在統計考試中，此類分數通常視為區間或比率尺度，若樣本數夠大如 N=100，符合常態分佈假設或中央極限定理，適用參數分析）。
3. 分析目的：比較兩個時間點（治療前 vs. 治療後）的平均差異。

選項分析

• A. 卡方檢定（Chi-square test）：

  • 錯誤。卡方檢定主要用於分析類別變項（Categorical variables）（如：有病/沒病、男性/女性）的獨立性或適合度。
  • 本題的疼痛分數是連續數值（0-100），而非類別資料，因此不適用。

• B. 麥內瑪關聯樣本檢定（McNemar's test）：

  • 錯誤。McNemar 檢定雖然是用於**配對樣本

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