有一研究招募42位有肩峰下夾擠症候群的患者，隨機分派至兩組，比較貼紮和運動的治療效果。下列資料分析方式何者最適合確認治療前兩組間的性別分布是否有差異？

本題觀念：

本題考查的是臨床研究（RCT）中基線資料（Baseline characteristics）的統計分析方法。 在比較兩組獨立樣本（如實驗組 vs. 對照組）的基線差異時，選擇哪種統計檢定取決於資料的變項類型（Data type）：

• **連續變項（Continuous variable）**且呈常態分佈（如年齡、體重、VAS疼痛分數）：通常使用 獨立樣本 T 檢定（Independent t-test）。
• 類別變項（Categorical/Nominal variable）（如性別、職業、有無吸菸）：通常使用 卡方檢定（Chi-square test） 或費雪精確檢定（Fisher's exact test）。

選項分析

• A. 獨立 T 檢定 (Independent t-test)：

  • 錯誤。此檢定用於比較兩個獨立組別的**平均值（Mean）**差異。
  • 適用情境：例如比較兩組患者的「平均年齡」或「平均疼痛分數」。
  • 性別（男/女）是類別變項，無法計算平均值，因此不適用。

• B. 配對 T 檢定 (Paired t-test)：

  • 錯誤。此檢定用於比較同一組受試者在不同時間點（如治療前

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